乳腺钼靶检查(MG)是乳腺癌的首选筛查检查，已被多项研究证明可以通过早期发现提高患者的长期生存率。然而，MG的诊断敏感性受到乳腺组织密度的限制尤其是在年轻的亚洲女性。在乳腺致密的妇女中，磁共振成像 (MRI) 有助于最大限度地发现乳房恶性肿瘤。但是，由于成本和时间负担很高，MRI不适合作为包括中国在内的许多国家常规使用的筛查工具。 相反，超声 (US) 被临床常规用于MG的补充检查手段，以提高乳腺密度中隐匿性和隐匿性恶性肿瘤的检出率，但US 有很高的假阳性率，可能会错过微钙化。通常，单一成像方式的使用与各种局限性有关。因此，联合MG和US可为乳腺癌检测提供一个潜在的检测策略。

乳腺成像报告和数据系统 (BI- RADS) 提供了一个标准化的方法来解释医学图像和确定患者管理策略。当影像学结果将病变分类为BI-RADS4或5，代表可能的恶性病变时，患者通常会被推荐进行活检。然而，对于同一病变，由US和MG进行的BI-RADS评估不一致的情况并不少见。大约57%-71%的活检在不一致的BI-RADS评估后进行，常常是不必要的，只会增加医疗系统的负担及患者的痛苦。因此，在BI-RADS评估不一致的乳腺病变中，改善临床决策至关重要。

目前，多项研究表明，结合剪切波弹性成像 (SWE)和超声造影 (CEUS)重新评估超声和MG BI-RADS分类不一致的病变可获得十分有价值的临床结果。然而由于重复性差，高度依赖操作者，以及CEUS缺乏统一的评价标准，这些技术的实用性尚未得到充分证实。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究发展了双峰列线图以减少不一致超声(US)和乳腺钼靶检查(MG)乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)评估的乳腺病变不必要的活检。

本项回顾性研究在2019年6月至2021年6月期间从两个医疗中心招募了706名女性，她们均接受了机会性筛查或诊断，且US和MG BI-RADS评估不一致(其中一项评估病变为BI-RADS 4或5，而另一项评估病变为BI-RADS 0、2或3)。使用单变量和多变量逻辑回归分析来开发双峰列线图。使用DeLong和McNemar的测试来评估模型的性能。

年龄、MG特征(肿块的边缘、形状、密度、可疑钙化、结构扭曲)和US特征(肿块的边缘、形状、钙化)是乳腺癌的独立危险因素。训练样本、内部验证样本和外部测试样本的拟态图曲线下面积分别为0.87(95%置信区间为0.83-0.91)、0.91 (95% CI为0.87 - 0.96)和0.92 (95% CI为0.86-0.98)，校准曲线具有一致性。将双峰列线图与US结合，将不必要的活组织检查从74%减少到44%，恶性肿瘤漏检率从13%减少到2%。同样，联合MG可将漏诊的恶性肿瘤从20%减少到6%，63%的患者避免了不必要的活组织检查。US和MG之间的观察者间一致性从- 0.708(不一致)增加到0.700(基本一致)。

表 不同成像策路及其诊断性能的比较

本项研究表明，当US和MG BI-RADS评估不一致时，结合双峰列线图可提高诊断准确性、避免不必要的乳腺活检并减少漏诊。

原文出处：

Ziting Xu,Yue Lin,Jiekun Huo,et al.A bimodal nomogram as an adjunct tool to reduce unnecessary breast biopsy following discordant ultrasonic and mammographic BI-RADS assessment.DOI:10.1007/s00330-023-10255-5