近年来，使用加速度计作为评估情绪障碍患者睡眠、体力活动和昼夜节律的客观指标越来越受到重视。已有超过50项基于加速度计的研究一致表明，与健康对照相比，抑郁症患者表现出较低且更不稳定的日间活动水平、较差的睡眠效率和减弱的昼夜节律。

然而，大多数先前的研究仅关注睡眠或体力活动中的一种，而未考虑到它们之间的强烈相关性。同时，鲜有研究区分加速度计领域中的特征状态和特征特质。因此，本研究旨在通过“联合和个体变异解释”（JIVE）方法，综合分析加速度计数据中的睡眠、体力活动和昼夜节律特征，并探讨这些特征与当前和缓解的重度抑郁症（MDD）之间的关联。

本研究为横断面研究，使用来自瑞士洛桑第二波人口队列研究的数据。参与者包括2317名成年人（1164名无抑郁症，185名当前有抑郁症，968名已缓解抑郁症），这些参与者至少佩戴加速度计7天。通过加速度计提取14天内的特征数据，并采用多变量回归分析，调整年龄、性别、身体质量指数（BMI）、焦虑症和物质使用障碍等变量，探讨这些特征与MDD的关联。加速度计数据分析包括睡眠特征、体力活动特征和昼夜节律特征的提取。具体而言，睡眠特征包括入睡时间、醒来时间、持续时间、效率等；体力活动特征包括总活动量、中强度活动时间等；昼夜节律特征包括昼夜节律幅度、稳定性、变异性等。

为了处理这些多维数据，本研究采用了JIVE方法，通过将睡眠、体力活动和昼夜节律领域的特征进行综合降维分析，估算联合和个体变异解释的特征。该方法可以同时捕捉这些领域之间的协变关系，从而提高分析的准确性和解释力。

表 1.加速度计衍生的睡眠、身体活动和昼夜节律的特征 |按当前和缓解的重度抑郁症 （MDD） 划分的 PsyCoLaus 样本

研究结果显示，JIVE方法将28个加速度计特征简化为3个联合成分和6个个体成分（1个睡眠，2个体力活动，3个昼夜节律）。联合成分分别解释了睡眠、体力活动和昼夜节律领域中58.5%、79.5%和54.5%的总变异。这表明，这些领域之间存在显著的重叠。

分析还发现，当前和缓解的抑郁症与前两个联合成分显著相关。联合成分1与高强度体力活动和昼夜节律的振幅高度相关；联合成分2则与睡眠和体力活动的时间安排高度相关。具体来说，抑郁症患者表现出较弱的昼夜节律，尤其是在振幅和时间安排上。进一步的回归分析表明，联合成分1与MDD呈负相关，联合成分2与MDD呈正相关。此外，个体成分中的体力活动频繁转换和昼夜节律的稳定性也与MDD密切相关。

表 2.重度抑郁亚组与JIVE特征之间关联的回归模型，并调整了Colaus|PsyCoLaus 样本 （N = 2317）^a

本研究通过应用一种新颖的多模态降维技术，强调了体力活动、昼夜节律以及睡眠和体力活动时间安排在MDD中的重要性。

昼夜节律的减弱可能构成MDD的一个特质标志，这为未来的抑郁症研究提供了新的方向。同时，本研究结果表明，加速度计作为潜在的抑郁症生物标志物，具有重要的应用价值。未来的研究应进一步探讨这些特征的可靠性和有效性，尤其是其在临床应用中的潜力，如用于诊断和治疗不同亚型的抑郁症。此外，考虑到昼夜节律对个体化干预的重要性，未来的干预措施应结合体力活动和睡眠的时间安排，从而提高治疗效果。通过这些努力，研究人员可以更深入地理解抑郁症的生理机制，并为临床实践提供有力支持。

文献出处 ：

Kang SJ, Leroux A, Guo W, Dey D, Strippoli M-PF, Di J, et al. Integrative Modeling of Accelerometry-Derived Sleep, Physical Activity, and Circadian Rhythm Domains With Current or Remitted Major Depression. JAMA Psychiatry 2024. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2024.1321.