原标题：英特尔机器视觉：打造智慧纺织服装工厂，助力工厂数字化改造

本文转载自英特尔物联网

在数字化技术创新大潮中，纺织服装行业迎来了产业升级的新一轮契机。基于英特尔®视觉产品与技术，英特尔推出了纺织服装行业整体解决方案，充分发挥英特尔硬件平台的性能，加速面向纺织服装行业具体应用场景的算法开发，提升纺织服装行业的工作效率。

生产流程自动化：从批量生产到个性化定制

双十一电商狂欢在即，纺织服装行业进入旺季，各大电商门店纷纷上新预售，低价促销、平台优惠持续吸引消费者买单。在这个“血拼”盛宴中，巨大的客流量与服装订单量给纺织服装行业带来收入机会的同时，也考验着其生产效率、供应速度、订单管理与资源配置等能力。

随着消费者偏好的快速变迁以及电子商务的爆发式成长，批量生产、千篇一律的传统服装生产方式已逐渐落后于市场变化，消费者越来越倾向通过个性化的服装来展现自己的审美与生活态度，小批量、多品种、短交期成了新特点。

市场流行元素更迭迅速，消费者口味也相应变化，加上大规模的电商活动带来的巨大服装订单量，势必要求纺织服装行业在服装的设计、生产流程必须做到扁、平、快，才能迎合消费者的需求。然而，传统服装生产人力成本高、生产效率低、服装质量不稳定，难以实现产品生产流程的自动化、精细化运转：

人力成本高：作为典型的劳动密集型产业，人力成本在纺织服装产业中占据极大的比重，传统的纺织服装工厂的各个生产环节岗位都处于“超负荷”运转，人力缩减空间很小；

生产效率低：在传统服装工厂中，生产及订单流程的流转皆由人工发起与处理，从服装的生产制作，到订单管理，都会耗费大量的时间，因此常常会因为处理不及时而导致服装生产延后，难以充分应对快节奏的市场竞争；

质量不稳定：由于人的自然属性，工人难以避免地会受到倦怠、情绪波动、疏忽、注意力不集中等因素的影响，导致服装生产质量不稳定、不统一。同时，质检人员受自身技能与巡查时间的影响，不能及时、准确地发现服装缺陷，也会对服装的质量检测造成影响。

要实现纺织服装行业的生产流程自动化，减低人力成本投入并提高生产质量，机器视觉无疑是一个非常重要的方向。

英特尔纺织服装行业整体解决方案：满足多种应用场景需求

伴随着人工智能算法与工业机器视觉技术的不断进步，传统的服装纺织行业迎来产业升级的新一轮的革命。英特尔聚焦纺织服装行业需求，联合生态合作伙伴，打造了适用不同应用场景的纺织服装行业整体解决方案。

该方案基于英特尔®视觉产品与技术，融合了英特尔®至强®和英特尔®酷睿™等处理器的硬件产品、EIS边缘端视觉智能软件平台、以及适用于不同场景的AI参考算法和OpenVINO™智能神经网络优化推理工具套件，充分发挥英特尔硬件平台的性能，加速面向纺织服装行业的具体应用场景开发，满足上游的纺织、中游的印染、下游的服装等行业对产品智能视觉识别、数据分析、自动化流程结转等需求。

纺织行业：减少物料浪费，提升生产效率

在纺织厂，传统的人工质检存在着人力成本高、检测时间长、物料浪费多等问题。绍兴山海纺织有限公司（以下简称：山海纺织）依托硬件供应商智微智能基于英特尔芯片打造了边缘计算节点，系统集成商应维创新与工厂紧密合作，开展系统集成、方案部署、调试和维护工作，并在织布流程中采用了基于英特尔®EIS平台的表面缺陷检测算法。

该算法在英特尔X86架构的处理器的基础上使用OpenVINO™进行定制开发，具体的检测方案为：

1 先将产品的缺陷通过图像抓取出来；

2 将标注好的图像数据录入系统；

3 通过边采集数据边更新模型的方式，检测平台利用数据训练算法模型；

4 待模型达到一定的准确精度后，再安装到产线上部分取代人工质检的工作。

该检测算法使用机器视觉系统对布料进行判断，实现了对产品表面缺陷的精确检测，及时发现布料生产过程中的缺陷，进一步提升纺织生产的良品率和经济效益。同时，该解决方案还能根据检测结果对样本和模型进行反复优化迭代，提高模型的检测精确度。

服装行业：提高订单透明度，实现产销协同

在服装厂，传统的订单管理方式存在订单透明度低和产销协调性差的问题。杭州点石服装有限公司（以下简称：点石服装）部署了硬件供应商英博达基于英特尔新品打造的边缘计算节点，以及自动化解决方案供应商步科打造的miniMES自动化管理系统，实现了自动化管理的落地。

英特尔解决方案与前端的工业摄像头结合，在边缘节点上实现了服装图片的采集与分析，搭建了订单自动化管理平台：

1 系统通过摄像头自动采集生产完成的样衣数据；

2 识别样衣的种类、图案、数量等信息；

3 在订单管理平台中更新样衣数据；

4 相关管理人员可以通过PC、手机等终端及时查看相关状态。

该自动化管理系统，基于深度学习的图像检索方法，实现了对于服装在整个产线中流转的全程跟踪，以及订单的自动化管理，进而提高服装生产效率，显著缩短订单交货期，实现产销协同。

除了纺织和服装行业之外，英特尔®EIS平台内部还整合了多种工业场景算法以及软件，客户只需根据自己的应用场景需求自定义配置就可以快速完成整个场景搭建和软件升级。在平台的帮助下，客户也可以迅速完成原有系统到新系统的转换和导入。

提升企业整体竞争力 打造智慧工厂

英特尔纺织服装行业整体解决方案，有助于依托机器视觉能力实现持续、快速、精准、自动化的数据洞察，从而降低人力资源的投入，加快生产流程的运转，提升企业整体竞争力：

★ 实现生产流程精准化、自动化，加速纺织服装产品生产效率；

★ 提供从边缘到云端的人工智能洞察，辅助科学决策；

★ 减少人员投入，降低人力与运营成本；

★ 利用视频数据与用户互动，增加收入机会。

机器视觉系统可以快速获取海量的视觉信息，易于实现信息集成，因此成为自动化智慧工厂最重要的组建之一。英特尔与行业合作伙伴深入合作，借助机器视觉解决方案，以强大的洞察能力、持续的运行能力与可靠性，赋能产品质量检测、实时监控等应用，为打造面向未来的智慧工厂奠定坚实的基础。

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