注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种常见的神经发育障碍，影响全世界约5.9%的青少年和约2.5%的成年人。

很少有研究对注意力缺陷/多动障碍（ADHD）的纵向临床队列进行调查。此外，大脑的基线变化如何影响注意力缺陷/多动障碍症状日后的发展仍是一个未知数。因此，这篇文献旨在通过纵向设计来探索多动症青少年的大脑和临床变化，从而填补这一空白。

这项前瞻性研究包括 74 名患有多动症的儿童和青少年，以及 50 名年龄、性别、智力相匹配的典型发育对照组（TDC），他们在基线（7-19 岁）时接受评估，并在 5.3 年后（平均随访潜伏期）重新接受评估。

本文采用基于体素的形态计量学来描述大脑结构，然后采用大规模单变量和多变量结构协方差统计来识别从儿童晚期/青春期到成年早期具有显著诊断-时间交互作用的大脑区域。作者还使用交叉滞后面板模型来研究大脑结构指标与核心多动症状之间的纵向关联。

在基线时，ADHD 的亚型分布分别为 50%、48.6% 和 1.4%，表现为混合型、注意力不集中型和多动/冲动型。在年龄、随访潜伏期、性别和 FIQ 方面，ADHD 与 TDC 之间没有明显差异，但 ADHD 患者的 SNAP-IV 评分明显高于 TDC 患者。在全局结构 MRI 指标方面，时间对图像质量、GM 总体积、白质和脑脊液只有明显的主效应，而诊断和诊断与时间的交互效应均不明显。具体而言，与基线相比，参与者在随访时的图像质量更好，脑部总体积更大。

Fig. 1. Age distributions and symptom changes among participants. 

根据全脑无假设分析，在小脑第六脑叶（额顶网络，273 个体素，c-pFWE = 0.022）中，时间的主效应具有统计学意义。在右侧纹状体（227 个体素，c-pFWE = 0.045，图 2A）和小脑第六小叶及蚓部（腹侧注意/注意力网络，355 个体素，c-pFWE = 0.007，图 2D）也发现了明显的诊断与时间的交互作用。总的来说大规模单变量统计显示，右侧纹状体和小脑第六小叶存在显著的诊断与时间交互作用。这表现为多动症患者纹状体体积增大，小脑体积减小，而TDC的体积随时间呈反向变化。

Fig. 2. Distinct developmental changes in local brain volume of ADHD and TDC (diagnosis-by-time interactions). 

多变量方法显示，在一个结构协方差网络中，不同诊断与不同时间之间存在显著的相互作用，该网络由参与功能感觉的区域组成。IC23 主要与双侧颞上回和后脑岛（感觉-运动）的正结构变异和双侧颞中回（默认模式网络，DMN）的负结构共变有关。图 3B 描述了 IC23 的系数权重随时间的变化。随着时间的推移，ADHD 的权重有所下降，而 TDC 的权重则逐渐上升。

Fig. 3. The regions discovered by source-based morphometry represent a pattern of covarying gray matter, expressed with significant diagnosis-by-time interactions between ADHD and TDC at baseline and follow-up.

该文章研究结果表明，纹状体和小脑区域的发育分化与多动症表型的动态表现之间存在时间上的联系。这些结果突显了未来结果的潜在大脑标记。

Fig. 4. The cross-lagged panel models assess associations between longitudinal brain volume and ADHD symptom severity.

原始出处：

Chang JC, Lin HY, Gau SSF. Distinct developmental changes in regional gray matter volume and covariance in individuals with attention-deficit hyperactivity disorder: A longitudinal voxel-based morphometry study. Asian J Psychiatr. 2023 Dec 12;91:103860.