鼻咽癌（NPC）是头颈部的鳞状细胞癌之一，在东亚和东南亚非常常见。咽后淋巴结（RLNs）位于咽后间隙内，前面以颈深筋膜中层为界，后面以椎前筋膜为界，侧面以颈动脉鞘为界，被认为是鼻咽癌患者的前哨淋巴结。如前所述，鼻咽癌是最常见的转移到RLNs的恶性肿瘤，出现转移性RLNs与预后不良有关。因此，准确检测鼻咽癌的RLN转移对进一步的治疗计划非常重要。然而，由于解剖位置相对较深、手术切口复杂，临床上对RLN转移瘤很难进行活检和手术切除。因此，影像学方法对RLN病变的诊断起着至关重要的作用。

传统MRI（cMRI）由于对软组织成分有很好的表征，已被广泛用于测量淋巴结的大小，这是良性和恶性淋巴结鉴别诊断中最常用的标准。然而，部分大的淋巴结可能是反应性的而不是转移，小的淋巴结也有可能含有转移灶，因此假阳性或假阴性的结果经常发生。

功能性MR成像，如扩散加权成像（DWI），可以提供水扩散特性的定量信息，描述组织的复杂生理状态，有助于淋巴结的良恶性区分。

合成MRI（syMRI），也被称为磁共振图像编制（MAGiC），是一种相对新颖的定量MRI技术。通过采用多回波和多延时的采集方法可以在一次测量中获得纵向弛豫时间（T1）、横向弛豫时间（T2）和质子密度（PD）等一整套弛豫测量图谱以反映细胞水平上病变内部的微观结构差异。

 

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了syMRI在两种不同的ROI划线方法下区分良性与转移性RLNs特征的临床可行性，并将syMRI的相应诊断效能与syMRI、DWI和形态学特征相结合进行了比较。

 

本研究纳入了共有63个RLN（21个良性和42个转移性）的58名患者入组。从两个不同的感兴趣区域（即部分病变和全病变 ROI）获得 syMRI 衍生的弛豫测量参数（T1、T2、PD；T1_SD、T2_SD、PD_SD）的平均值和标准差。使用学生t或卡方检验比较来自良性和转移性RLN 的参数。采用Logistic回归分析构建syMRI、syMRI+DWI、syMRI+DWI+形态学特征的多参数模型。使用 DeLong 检验比较曲线下面积 (AUC) 以确定最佳诊断方法。

 

与转移性 RLN 相比，良性RLN在部分病灶和全病灶的ROI中具有明显更高的T1、T2、PD和T1_SD值（所有 p < 0.05）。从全病灶ROI获得的T1SD在所有syMRI衍生的单一参数中显示出最佳的诊断性能。组合syMRI多个参数（T1、T2、PD、T1_SD）的AUC高于syMRI中任何单个参数的AUC。无论ROI描绘如何，合成MRI和DWI的组合都可以改善AUC。此外，合成MRI、DWI衍生的定量参数和形态特征的结合可以显着提高整体诊断性能。

 

图 49岁女性，咽喉癌伴转移性咽后淋巴结 (RLN)（箭头）。 ROI描绘方法包括最大矩形（部分病灶，P）和最大截面的最大面积（全病灶，F）。在常规MRI上，淋巴结在T2WI上呈均匀等信号（A，B），边界清晰（C），在T1WI上呈明显强化（D）。 在ADC图 (E) 上，淋巴结也显示出0.74 × 10⁻³ mm²/s 的低ADC值。与良性RLN相比，它显示出部分病变ROI（T1：1141 ms；T1_SD：59 ms；T2：88 ms；PD：81.9 pu）和全病变 ROI（T1：1129）在轴位T1mapping (F)、T2 mapping (G) 和 PD mapping (H)的 syMRI 衍生的定量参数显著降低（T1_SD：51 ms；T2：80 ms；和 PD：81.0 pu)

 

本研究表明，合成MRI和DWI衍生的定量参数（T1、T2、PD、T1_SD 和 ADC）在区分良性和转移性RLN方面具有重要的临床价值，并且T1_SD值在区分这两种实体方面具有最高的诊断准确性。此外，syMRI和DWI衍生的定量参数（T1_SD、PD、ADC）和形态特征（大小）的组合可以显着提高诊断性能。这一发现对术前放射治疗的确定和减少不必要或不充分放射治疗的次数具有重要意义。

 

原文出处：

Peng Wang,Shudong Hu,Xiuyu Wang,et al.Synthetic MRI in differentiating benign from metastatic retropharyngeal lymph node: combination with diffusion-weighted imaging.DOI:10.1007/s00330-022-09027-4