原标题：高思：AI+教育，后发制人

导语

从 2014 年高思教育在业内率先实践互联网+教学模式开始，到 2018 年成立 AI lab，将诸多 AI + 教育产品和应用投入落地使用，再到 19 年 11 月作为教育行业唯一代表，参加北京智源人工智能研究院主办的智源大会，作为内容和科技驱动的 K12 教育供给平台，高思如何靠 AI + 教育，后发制人？细说布局、枚举成果、展望未来，高思教育 CTO 郭杏荣老师围绕高思的 AI + 教育战略，接受了鲸媒体的访问。

郭杏荣（右一）为李萌副部长（左一）、许强主任（左二）介绍高思AI+教育创新成果

一年探索，AI+教育，结出多少硕果？

高思有多重视 AI+教育？近年来，高思教育在 AI+教育方面做了大量尝试，旗下爱学习、爱尖子、爱提分等多条业务线都在积极探索。而自 2018 年成立的 AI lab，目前团队规模近 100 人，核心骨干来自清华、北大、中科院等一流院校，现有视觉、自然语言、决策、语音四个方向，其负责人均有平均 15 年+ 的人工智能领域经验。AI lab 对内支撑着高思各业务部门的 AI 需求，对外连接着 AI 领域如百度商汤等重量级合作伙伴。虽才探索了一年多，但基于高思领先的教育场景和丰富数据，已产出不少成果。

首屈一指的是高思利用 AI 技术在高思双师课堂中的创新应用：AI 好课。AI 好课用 AI 虚拟老师代替了真人主讲，并通过人脸、表情、肢体等图像检测识别以及语音识别等技术，和线下助教来完成课堂互动，实现无真人主讲的智慧双师课堂。不仅如此，AI 好课还将教学内容拆解成标准的模块化内容，结合对学生学习数据的获取和分析，使老师自主调整课时进度和授课内容，进而实现因材施教。

效果如何？郭杏荣介绍说，目前 AI 好课已在高思所合作的 1000 多家机构中逐渐推广，就已应用了 AI 好课的机构反馈，从暑期班学生上课的互动次数及课堂氛围感受综合来看，可以 80% - 90% 地接近真人老师的授课效果。「我们做过一个小范围对比，同一堂课，同样水平的学生，分成两个班，一个班真人老师教，一个班用 AI 好课教，隔一周做测试卷，发现 AI 好课班的学习效果并不低于甚至要高于线下面授班的学习效果。因为 AI 老师授课效果比真人老师更稳定。而且录播的课时费跟直播的课时费相比大幅下降，能更好地发挥边际成本效应。」不过，郭杏荣也同样承认，目前 AI 老师无法完全替代真人老师，「我们把传道授业解惑的部分交给 AI 老师，把激励唤醒、鼓舞这种偏情感的部分交给真人辅导老师。未来真人老师可能会更像一个有温度的教练」。

AI好课助力打造沉浸式学习体验

而除了 AI 好课，为了解决中国学生在英语学习中「听不懂」和「开口难」的两大难题，高思基于自主研发的智能评估引擎，推出了 AI 英语情景对话。运用 AI 算法，对英语语音、语法、语义进行精准评估和反馈，来帮助学生有效提升英语听说能力。此外，高思还推出了一款教师授课评价应用：AI 教管。在教师授课过程中，通过人脸识别、表情识别、肢体动作识别以及语音识别等技术，实时分析教师的面部表情、身体姿态、语音内容、语速等数据，结合高思自有的教师评价体系，对教师授课表现进行整体评估，并生成针对每位教师的个性化授课报告，帮助老师更加清晰地认知自身优势及待提升项。同样可帮助老师提高教学质量还有高思的 AI 拍照判题。而基于高思自主研发的学科知识图谱，判题结果还能生成学生的个性化测评报告，给出个性化学习建议。

而实现个性化学习，也是高思发力 AI + 教育的目标重点。当人工智能教育蓬勃发展，智能化教学工具层出不穷，变革却似乎尚停留在辅助阶段。如何让 AI 触及教育的核心？在郭杏荣看来，AI + 教育的未来方向，便是实现 AI 赋能的个性化学习。

由表及里，由易到难，AI + 教育的个性化学习如何实现？

个性化学习，从个性化报班开始。郭杏荣介绍说，「当家长领着一个孩子过来咨询报班时，过去会给孩子打份试卷，让他先做半小时，完了找老师改卷、再分析，隔几天再打电话反馈。现在试卷是电子的，做完一拍照，立马出批改点评，还有相应的报班分析。到了相应的培优班或者强化班，再根据评测，对学生进行体系化分层，做细致的个性化信息记录。在课上，通过用按键答题器还能够知道学生每道题的解答情况。课后，也会根据答题情况来针对性地布置在布置课后巩固。总而言之，我们用 AI 技术在教、学、评、测、练的各个方面都进行了优化。」

而高思之所以能做到这一点，归因于其沉淀的内容优势。「第一，高思过往在线上和线下的教学场景中所沉淀的教学内容数据、学生行为数据，量非常大。第二，高思有数百个清华北大毕业的优质名师。我们有场景、有数据，现在再加上 AI 算法，便形成了三个底座，可以把高思的 AI + 教育，支撑起来」。

总结高思 AI + 教育战略，郭杏荣称之为「由表及里、由易到难」。「由表及里，就是先是一些潜在共通的东西，比如说拍照判卷、知识点推荐、知识图谱。再里面，比如高思做的 AI 英语情景对话练习，能实现精准的评估和反馈。再深入，我们目前实验室也在探索如何虚拟生成课堂内容和老师形象。而由易到难呢，就是先做搬过来就差不多能用的，再做还需要打磨的。搬过来就能用的，比如说学生课堂表情识别。稍微难点的比如说 AI 教管。虽然 AI 教管用的语音识别、面部识别、动作肢体技术，都是很成熟的基础技术，但是判断一个老师是不是一个好老师？这个没有现成答案，需要有经验的老师去建立评价体系。然后再难点的呢，就是个性化学习，还有未来的虚拟老师、虚拟课堂。」

AI教管评估教师授课表现

说到老师，郭杏荣认为师资问题是非常本质核心的问题。「教育行业目前最大的痛点，实际上也是一个明显的事实，就是师资匮乏。可能所有的问题都可以归结到优秀老师的供不应求。师资问题的背后又引出两个问题，第一，如何构建优质教学内容。因为老师不够的话，没人能来做教研。第二，如何实现学生个性化学习。一个老师在课堂里面给 60 个学生上课，永远只能照顾到大多数，即使在班课分层的情况下，也往往导致优秀的学生不听课，因为他懂了。然后差的学生也不听课，因为他听不懂。」

在师资匮乏的情况下，如何实现学生的个性化学习？靠 AI。郭杏荣打了个比方，「相当于你去医院抽血，一管血下去，检测完了，什么白细胞高还是C-反应蛋白高，一清二楚。AI + 教育也是如此，通过课堂练习还有课后巩固，精准判断出学生在知识图谱上哪个知识点掌握得不好，然后用科学的方法，对症下药。借助 AI 实现的个性化学习，像精准扶贫一样，就是精准教育。是 AI 在教育领域里最大的应用价值，未来将发挥颠覆性的作用。」

伙伴联合，后发制人，AI 颠覆名师的未来什么样？

AI 虽好，但足以颠覆吗？郭杏荣对此非常自信。「为什么说是颠覆性的？因为第一，便宜还好。从学习效果来说，AI 老师的效果要大于等于真人老师线下面授的效果。用优秀真人老师一对一辅导，学习效果最好，可是贵啊，不是每一个人都能够负担得起名师。高思 AI + 教育的目标，就是让我们的 AI 老师学到名师八九成的功力，然后用互联网的手段放大产能，教越来越多的学生，降低学生的学习成本，促进教育公平。第二，不管是高思还是其他教育公司，包括传统的线下教育机构，都非常依赖名师。但一家机构培养出了一个网红老师，结果这个老师带着大量学生出走，历史上发生过不少这种事儿。而且不说出走，名师资源本身也很稀缺。所以如果 AI 老师能够学到名师的八九成功力，平台就可以摆脱对名师的依赖。而且未来，我们生成虚拟老师形象，可以捏脸配音，用特色滤镜，还可以宣传不同的教学风格。并且高思塑造的这个老师，世界上从来没有存在过，但又如此地真实，那就是高思的 IP 啊。这个老师不会请假，更不会离职，还是高思专属。师资成本大幅降低，优质名师触手可及。一方面供给变得无限大，一方面价格杠杆无限高，并且还能做到个性化学习的精准教育，这不就是颠覆性的吗？」

那名师触手可及还价格低廉的未来有多远？郭杏荣认为，十年之内，必将到来。「技术的进步太快了，现在 AI 已经在各行各业真实地发挥了作用。泡沫期过去，大量的资金人才聚集，聚集之后就会像滚雪球一样越来越快。半年前我们认为做不到的事情，半年后已经有人在做。我刚刚描述的未来，现在已经能看到曙光。十年之内，AI + 教育就会进入爆发期，形成规模化的商业收入。」

而高思作为一家目前稳健发展的公司，已拿出 20% 的教研资源及资金做 AI + 教育的战略性投入，「我们去年成立了 AI lab，有不少落地的成果产出，为了实现 AI + 教育的个性化学习，也一直在广泛地建立合作」。

高思教育与腾讯云战略合作

当被问及在近两年才出手做 AI + 教育，是否有些晚时，郭杏荣同样很自信地回答，「就像下围棋一样，别人有先手权利很正常。但我们非常有信心，因为我们对自己的定位特别准，就是要伙伴联合做 AI + 教育 。高思目前联合了腾讯云、商汤、百度 AI 加速器、阿里等众多顶级 AI 科技公司，借力和整合全部力量来赋能机构。高思的 DNA 决定了我们要做的就是去连接通用 AI 的巨大能力和教育行业的垂直应用场景之间的鸿沟。这样我们只用花很小的代价和资源投入就能够撬动杠杆，只靠几十上百人的团队，就可以连接整个行业成千上万的人。而且后发的好处是我们可以摸石头过河，绕过别人踩过的坑。对高思而言，只要做好教育核心的部分就好了。」