肾脏部分切除术(PN)是局部肾脏肿瘤的标准手术治疗方法。与根治性肾切除术(RN)相比有众多的优势，如在肾功能（RF）保留方面比RN好，能够减少心血管疾病的发病率和死亡率，且最终不影响肿瘤治疗效果。在这种情况下，机器人辅助肾脏部分切除术（RAPN）在治疗肾脏肿瘤中的使用越来越多。

虽然机器人辅助肾脏部分切除术（RAPN）越来越多地用于治疗局部肾脏肿瘤，然而，RAPN后肾功能（RF）丧失的程度和预测因素研究较少，特别是在长期评估中，相关研究更少。

近期，来自意大利的研究人员在《Eur Urol Focus》上发表文章，调查了预测因素并制定临床列线图，用以预测RAPN后最终RF丧失的程度。

研究人员在一个多中心系列中，前瞻性地评估了所有接受RAPN治疗的患者（RECORd2项目）。

显著的RF丧失定义为术后第48个月随访时估计的肾小球滤过率（eGFR）比术前评估减少了>25%。使用单变量和多变量的逻辑回归对RF丧失进行了分析。接收操作者特征曲线下面积（AUC）用来量化预测能力，并从多变量模型中创建了一个列线图。

研究共纳入981名患者。手术时的中位年龄为64.2（四分位数范围[IQR] 54.3-71.4）岁，62.4%的患者为男性。结果发现，Charlson并发症指数（CCI）的中位数为1（IQR 0-2），12.9%的患者患有糖尿病，18.6%的患者有外周血管疾病（PVD）。术前解剖特征分类评分系统（PADUA）得分的中位数为7（IQR 7-9）。3.6%的患者有进行肾脏部分切除术的必要指征。在术后第48个月的评估中，有108名（11%）患者有明显的RF丧失。在多变量分析中，年龄（p=0.04）、女性（p<0.0001）、CCI（p<0.0001）、糖尿病（p < 0.0001）、PVD（p<0.0001）、eGFR（p=0.02）、必要的手术指征（p=0.001）和PADUA评分（p<0.0001）均为RF丧失的预测因素。研究开发的列线图显示AUC为0.816。

研究开发的列线图

综上所述，研究人员利用大型多中心数据集的术前和手术变量，开发了一个能够预测RAPN后，长期RF丧失的临床列线图。

 

原始出处：

Andrea Mari ， Riccardo Tellini ， Alessandro Antonelli et al. A Nomogram for the Prediction of Intermediate Significant Renal Function Loss After Robot-assisted Partial Nephrectomy for Localized Renal Tumors： A Prospective Multicenter Observational Study (RECORd2 Project). Eur Urol Focus. Sep 2021